Stage Ingénieur – Développement d’outils de Data Science/Machine learning dans un contexte de Production Industrielle F/H

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Publiée le 06/03/2023
  • Etablissement :  Armor - IImak

  • Type de contrat :  Stage

  • Temps de travail :  Temps plein

  • Lieu La Chevrolière

  • Salaire 930 EUR (€) - 1200 EUR (€) / mois

  • À partir du 04.09.2023

L'entreprise

Centenaire (en 2022), ARMOR GROUP poursuit sa croissance grâce à une solide implantation, à la fois localement avec son site industriel situé à la Chevrolière en Loire Atlantique et mondialement avec ses différentes implantations industrielles, logistiques et commerciales. 


Notre cœur de métier consiste à produire des films encrés, de la conception des encres à la fabrication de rubans, jusqu’à leur commercialisation.
Nous développons également de nouvelles activités industrielles innovantes : films collecteurs de courant, films photovoltaïques organiques et matériaux pour la fabrication additive (impression 3D).

Nous sommes une entreprise engagée dans :

  • La satisfaction de nos clients et la production de produits de qualité
  • L’investissement de notre outil de production pour améliorer la sécurité et les conditions de travail de nos salariés.

Les plus d’ARMOR GROUP :

  • Les conditions de travail, une politique sociale engagée (crèche d’entreprise, université interne pour les métiers de la production…)
  • Salaire fixe avec des primes liées au poste de travail, au transport, intéressement et participation, primes mensuelles etc.
  • Un comité d’entreprise et un restaurant d’entreprise sur site à tarif préférentiel.

Description du poste

Dans le cadre de notre activité de conception et de fabrication de rouleaux transfert thermique, située à La Chevrolière (20km au sud de Nantes), et au sein du service Méthodes & Amélioration Continue, vous intégrez une équipe de 6 Ingénieurs.

Après une phase d’intégration qui vous permettra de comprendre notre organisation et nos méthodes, vous interviendrez sur le périmètre de Broyage de nos encres & d’Enduction de nos produits semi-finis transfert thermique. Vos principales missions seront les suivantes :


MISSIONS PRINCIPALES DE STAGE :

  • Participer à la mise en place d’un comparateur de paramètres en masse permettant d’identifier rapidement les différences de paramètres entre deux lots ou ensemble de lots.
  • Poursuivre le développement d’un outil d’analyse permettant de détecter certains évènements, et de prédire des pannes.
  • Optimisation et déploiement d’un système de Machine Learning sur les paramètres de réglage des machines de découpe (périmètre monde).

Ces missions, dont l’enjeu est de progresser dans la maitrise de nos process, se décomposent systématiquement en différentes étapes :

  • Définition des solutions techniques répondant aux besoins fonctionnels définis.
  • Développement d’une solution automatisée, et échangeant au fur et à mesure avec les utilisateurs finaux.
  • Intégration de la solution aux systèmes existants, et mise à disposition des utilisateurs.
  • Suivi et optimisation de la solution en fonction des retours utilisateurs.
  • Participer et animer des groupes de travail en lien avec les sujets menés.


MISSIONS ANNEXES :

  • Participation à la mise en place d’une plateforme de big data/machine learning.
  • Mise en place de Dashboard en fonction des besoins et des priorités du pôle.
  • Mener des études en exploitant nos nombreuses données (techniques ou de production) avec pour objectif de dégager des axes d’amélioration, de simuler des flux ou d’améliorer notre prise de décision.

Profil recherché

Etudiant(e) en école d’ingénieur spécialisé en génie mathématiques ou informatique, orienté traitement de données, data sciences, big data, machine learning, vous recherchez un stage de 6 mois à compter du mois de Septembre 2023, dans le cadre de votre Bac+4 ou Bac+5.

Vous faites preuve de rigueur et de bonnes capacités d’analyse et de synthèse dans votre travail. Votre sens de la communication et votre maîtrise des méthodes d’amélioration continue vous permettent de résoudre des problématiques techniques, en collaboration avec l’ensemble de nos services.

Réf: 9b4ece21-2258-49c2-b3d1-e92faad2a0de

Le poste n'est plus à pourvoir.

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