Data Scientist - Stage F/H

Qui sommes-nous ?

ARMOR GROUP, c’est un groupe industriel centenaire dont l’activité principale est la conception, la fabrication et la commercialisation de rubans encrés. Nos produits sont utilisés par des acteurs industriels et logistiques pour imprimer des données de traçabilité et d’identification sur des étiquettes ou des films d’emballage souples.

Venez découvrir le secteur de la chimie et vous former, sur notre site industriel de La Chevrolière, auprès de l’un de nos 650 collaborateurs : https://www.youtube.com/watch?v=1GhRaJM7eTk

AVANTAGES ARMOR GROUP

• Des horaires flexibles: vous pourrez débuter votre journée sur le site entre 8h et 9h le matin et partir entre 15h45 et 18h l’après-midi.
• Des associations sportives internes (renforcement musculaire, tennis, badminton, basket, course à pied …).
• Des locaux accessibles en transport en commun depuis Nantes (Lignes 312 ou 314).
• Un restaurant d’entreprise et une terrasse pour des pauses déjeuners conviviales.
• Un coût de repas s’élevant actuellement à partir de 3,43 euros.
• Une habitude du tutoiement en interne.
• Un parcours d’intégration complet.
• Un partenariat avec des résidences jeunes travailleurs pour faciliter votre recherche de logement.

Votre quotidien

L’équipe Méthodes et Amélioration Continue, c’est Cédric, Stéphane, Paul, Hortense, Antonin et Audrey mais aussi un alternant : Armel ! Chacun sur leur périmètre, leur rôle est de tout mettre en œuvre pour optimiser les performances de nos quatre ateliers de production et de la logistique.

Vous êtes amené à travailler en binôme avec Stéphane, notre expert en données techniques, sur le développement d’outils de Data Science/Machine Learning pour nos ateliers broyage/enduction.

Vos missions principales seront les suivantes :

-          Sur notre nouvelle machine d’enduction, équipée de capteurs supplémentaires, analyser le comportement de certains réglages machine sur le produit, ainsi que les interactions entre les différents paramètres process et outillages.

-          Optimiser ou déployer des algorithmes d’analyse permettant de détecter certains évènements, et de prédire des pannes.

Vos missions secondaires seront les suivantes :

-          Participer à la mise en place d’une plateforme de big data/machine learning.

-          Mener des études en exploitant nos nombreuses données (techniques ou de production) avec pour objectif de dégager des axes d’amélioration, de simuler des flux ou d’améliorer notre prise de décision.

-          Mettre en place des Dashboard suite à ces études, ou en fonction des besoins et des priorités du pôle.

Parlons de vous

-          En formation ingénieur informatique ou mathématiques.

-          Avec de bonnes capacités d’analyse et de synthèse,

-          Avec de bonnes capacités de communication

-          Avec de la rigueur.

INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES

Début envisagé du stage : Février 2025

Durée souhaitée : 6 mois

Réf: ecbef318-71fe-492e-a83c-bbb0f80bc81a